智慧医疗大数据
AI自然语言理解
使用AI技术,对病历信息自动解析,变成结构化数据,将各种门诊、住院、急诊病历解析为标准数据元信息,使病历数据更加便于检索、分析,为临床诊断、医疗科研提供数据基石。
对原始数据进行结构化、归一化处理,使用ICD-10等医疗用于分类标准进行医疗术语搜索引擎标准化,采用通用数据模型结构(OMOP)构建统一数据模型,形成了更加专业的医疗系统数据结构。
标准化医疗数据结构模型
AI数据智能分析
使用人工智能技术,对病患的病例信息进行数据清洗,提供数据走势分析、数据质量分析、相似信息自动检索推荐等应用功能。
OCR+His系统对接+专科检查设备信息拾取
支持丰富的数据收集方式,提供文字识别、自动数据拾取、His医疗信息接入等多种数据收集手段,保证系统数据来源覆盖全部场景,保证数据收集的准确、完整、及时。
医疗大数据聚合、清洗
医疗数据庞杂、分析不便,本系统提供的人工智能数据清洗能力,可以对既有数据及新增数据进行有效的数据清洗,对完整有意义的部分进行自动筛选,并自动规范用语,使医疗数据经过清洗,实现数据的标准化,结构化,可视化。
高效可靠的数据智能分析
基于高效的数据清洗能力,医疗数据的存储实现了结构化和标准化,可以按照ICD10等标准医疗规范存储和检索数据,并提供患者数据展示、相似病例分析、病种质量管理、疾病科研主题等多种数据应用方式,为临床医疗及疾病研究提供高效可靠的数据支撑
医患沟通信息跟踪
通过大数据统计,可以对既有病患人员进行疾病信息的高效管理,并提供病患随访、医疗科普、临床招募等多种方式的一环沟通方式,由大数据的支撑,可以将数据整理工作交给系统自动完成,缓解医护人员的数据处理压力,自动记录并分析医患沟通信息,并于既有患者病例信息进行统一管理,对病患人员的病程发展完整记录。